吉田 成利 氏
シニアData & Analytics パートナーソリューション アーキテクト, アマゾンウェブサービスジャパン合同会社
企業のデータは社内外の多様なシステムに分散し、AI 活用やデータドリブン経営の実現を阻む大きな課題となっています。本セッションでは、Denodo の論理データ仮想化と AWS サービスを組み合わせることで、データコピー不要でリアルタイムに統合されたセマンティックレイヤーを構築し、AI Ready なデータ基盤の構築と、現場の業務変革を加速させるアプローチをご紹介します。Amazon Bedrock との連携によるエージェンティック AI ワークフローの実現、Amazon Quick を活用した自然言語によるデータ分析と業務自動化、そしてきめ細かなガバナンスとセキュリティを両立するアーキテクチャについて、具体的なユースケースを交えて解説します。
